10 ข้อที่มนุษย์นำAI มาใช้ประโยชน์

1. Machine Learning: เป็นเทคโนโลยีที่มีการเรียนรู้อย่างอัตโนมัติจากข้อมูล โดยระบบจะสะสมข้อมูลจำนวนมากเข้าไปและเก็บรูปแบบของข้อมูล ซึ่งจะถูกนำไปสร้างแบบจำลอง (Model)ในระบบเพื่อให้ระบบรู้ว่าข้อมูลในกลุ่มที่หน้าตาคล้ายๆกันนี้ เป็นข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องอะไร เช่นข้อมูลด้านการตอบคำถามที่ลูกค้าหลายๆคนถามเรื่องสินค้าในแบบคล้ายกันซึ่งระบบก็จะสร้างรูปแบบเก็บไว้ เมื่อมีคนถามในลักษณะนี้อีกครั้งระบบก็จะนำมาตอบให้อัตโนมัติ อันนี้เป็นเพียงตัวอย่างเดียวซึ่งยังมีลักษณะการประยุกต์ใช้อีกมากมาย
2. Natural Language Processing (NLP): เป็นเทคโนโลยีที่สามารถจัดการกับภาษามนุษย์ให้เข้าใจเหมือนกัน โดยใช้วิธีการแปลงภาษามนุษย์เป็นภาษาคอมพิวเตอร์และใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาของข้อความ ซึ่งในกระบวนการหลักๆจะเป็นการแยกองค์ประกอบของข้อความออกมา และอาศัยการเรียนรู้ร่วมกับข้อมูลจำนวนมากที่เราเตรียมไว้หรือเพิ่มเข้ามาภายหลังได้ จึงทำให้ระบบสามารถวิเคราะห์ ข้อความได้ใกล้เคียงมนุษย์
3. Computer Vision: เป็นเทคโนโลยีที่สามารถจำแนกวัตถุและสิ่งของต่างๆ ในภาพและวิดีโอได้ โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และการประมวลผลภาพ ตัวอย่างเช่น เราใช้กล้องวิดีโอเพื่อตรวจสอบการเข้งานของพนักงานประจำวัน 
4. Robotics: เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เข้ากับหุ่นยนต์ ซึ่งสามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ หรือใช้เป็นช่วยเหลือในงานที่ต้องการความแม่นยำและความปลอดภัย อย่างเช่น เราให้หุ่นยนต์ไปทำงานเก็บตัวอย่างสารเคมี ในห้องเล๊บแทนมนุษน์ หรือ ให้หุ่นยนต์ไปช่วยตรวจสอบเก็บกู้ระเบิดเป็นต้น
5. Autonomous Vehicles: เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในรถยนต์แบบไม่มีคนขับ ที่สามารถระบุตำแหน่งและเส้นทางเดินของรถได้ด้วยตนเอง และมีการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างรวดเร็ว
6. Speech Recognition: เป็นเทคโนโลยีที่สามารถแปลงคำพูดของมนุษย์เป็นข้อความได้ซึ่ง หลายคนได้ใช้แล้วเช่น กดเปิดไมล์ใน google หรือ line ก็จะแปลเป็น อักษรให้เราได้ หรือบางคน นำไปใช้ในการเขียนหนังสือด้วยวิธีการอัดเสียงไว้แล้ว เอาโปรแกรมแปลงเสียงเป็นข้อความเข้ามาช่วยเขียนเป็นบทความขึ้นมา ลองสังเกตง่ายๆ เดี่ยวนี้หนังสือหลายเล่มใช้ภาษาพูดมากกว่าภาษาเขียน ผมจึงไม่แปลกใจเลยว่ามันเกิดแบบนั้นได้อย่างไร
7. Predictive Analytics: เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลข้อมูลใหญ่ (Big Data) สิ่งนี้ในเชิงตลาดถูกนำมาใช้เพื่อเข้าใจผู้บริโภคมากขึ้นจากการใช้ข้อมูลมาช่วยวิเคราะห์หาในสิ่งที่ ลูกค้าเองก็ยังไม่รู้เลยว่าลึกแล้วเขาชอบอะไรแต่ เราตอบได้จากข้อมูล ตัวอย่างเช่น Netflix สร้างภาพยนต์จาก ข้อมูลการใช้งานระบบ ว่าลูกค้าส่วนใหญ่ชอบดูหนังแนวไหน ผู้กำกับคนไหน ดาราคนไหน เป็นต้น
8. Virtual Assistants: เป็นเทคโนโลยีที่สามารถใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ต โดยสามารถสั่งงานผ่านเสียงได้ เช่น Siri, Alexa, หรือ Google Assistant
9. Recommendation Systems: เป็นการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแนะนำสินค้าหรือบริการต่างๆ โดยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและประวัติการใช้งานเพื่อแนะนำสิ่งที่เหมาะสม เวลาเราเข้าไปดูหรือค้นหาสินค้าในเว๊ปต่างๆ จะมีสินค้าอื่นๆที่ใกล้เคียงหรือสินค้าที่เราต้องการ แสดงและหลอกหลอน 555 เราไประยะหนึ่งจนกว่าเราจะซื้อ
10. Sentiment Analysis: เป็นเทคโนโลยีที่วิเคราะห์ความรู้สึกและความคิดเห็นของผู้ใช้งานต่อสิ่งต่างๆ เช่น สินค้า บริการ หรือแม้แต่การเมือง ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อปรับปรุงสินค้าหรือบริการได้ในทางที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการเครือข่ายรายใหญ่รายหนึ่ง เขาใช้ระบบทีเรียกว่า Social listening (เป็นเครื่องมือที่คอย เก็บรวบรวมความคิดเห็นต่างๆที่เกิดขึ้นในอินเทอร์เน๊ตหรือโซเชียลต่างๆ) เพื่อดูว่ามีลูกค้า ติ หรือ ชม แบรนด์หรือไม่ หากเป็นเรื่องที่ไม่ดี ทางแบรนด์จะได้เข้าไปแก้ไขได้ทันเวลา